以下这一篇说明的很详细:
0.1+0.2 === 0.3 //返回是false, 这是为什么呢??
我们知道浮点数计算是不精确的,上面的返回式实际上是这样的:
0.1 + 0.2 = 0.300000000000000040.1 + 0.2 - 0.3 = 5.551115123125783e-17
5.551115123125783e-17.toFixed(20) = '0.00000000000000005551'
在JavaScript的新规范ES6加入了一个新的东西-->Number.EPSILON
Number.EPSILON是在Number对象上面,新增一个极小的常量。根据规格,它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。
对于 64 位浮点数(double)来说,大于 1 的最小浮点数相当于二进制的 1.00..001 ,小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后,就等于 2 的-52 次方。
Number.EPSILON 实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值,就可以认为已经没有意义了,即不存在误差了。引入一个这么小的量的目的,在于为浮点数计算,设置一个误差范围。
好了,我们来解决上面的浮点数计算的问题:
Number.EPSILON 可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如,误差范围设为 2 的-50 次方(即 Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) ),即如果两个浮点数的差小于这个值,我们就认为这两个浮点数相等。
5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // true
因此, Number.EPSILON 的实质是一个可以接受的最小误差范围。
function withinErrorMargin (left, right) { return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);}
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true上面的代码为浮点数运算,部署了一个误差检查函数。
文章引用自ES6标准。
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